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      MNIST_2019_09_28.py

      tremendous strides have been made in machine learning, one of the remaining open challenges is to achieve real-time speed as well as maintain high performance, Deep learning is a complex machine learn

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      anaconda py3.5+cuda9.0+cudnn7.1.txt

      自帶py3.5的anaconda版本,cuda9.0和cudnn7.1,親測好用。放在百度云了~

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      BP神經網絡的數據分類.zip

      BP神經網絡用于數據分類,基于語音特征信號分類的示例。語音識別的運算過程為:首先,待識別語音轉化為電信號后輸入識別系統,經過預處理后 用數學方法提取語音特征信號,提取出的語音特征信號可以看成該段語音的模式 。然后,將該段語音模型與已知參考模式相比較,獲得最佳匹配的參考模式為該段語音的識別結果。

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      遺傳算法B.rar

      GA算法,遺傳算法的另外一種方法,原理一樣MATLAB運行,參數自行調整

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      遺傳算法A.rar

      GA算法,遺傳算法的一種應用,使用MATLAB運行,參數自行修改

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      BP神經網絡的非線性系統建模.zip

      BP神經網絡非線性擬合程序,帶示例。BP(Back Propagation)網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。

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      TSP旅行商問題算法.rar

      TSP問題,旅行商問題算法求解,貪心算法,參數根據情況自己調整

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      西瓜書 知識框圖.zip

      來自大數據文摘PItt的西瓜書閱讀知識框圖,思路比較清晰,圖片格式的,對初學者總覽很有幫助。

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      PSO粒子群優化算法.rar

      PSO粒子群優化算法,MATLAB運行,參數根據自己需要更改

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      myperdictor6.m

      用matlab實現的火災圖像識別結合迪杰斯特拉算法進行路徑規劃。

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      為什么:關于因果關系的新科學.epub

      在本書中,人工智能領域的權威專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關系革命突破多年的迷霧,厘清了知識的本質,確立了因果關系研究在科學探索中的核心地位。 而因果關系科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,“強人工智能”可以實現嗎?借助因果關系之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質,并據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析范式,作者給

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      為什么:關于因果關系的新科學.mobi

      可以使用kindle for pc 打開。在本書中,人工智能領域的權威專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關系革命突破多年的迷霧,厘清了知識的本質,確立了因果關系研究在科學探索中的核心地位。 而因果關系科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,“強人工智能”可以實現嗎?借助因果關系之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質,并據此構建

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      國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知.docx

      國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知

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      gridsearch_kfold.ipynb

      grid search with cross validation 網絡搜索和交叉檢驗

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      halcon-18.11.2.0-windows.part2.rar

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      halcon-18.11.2.0-windows.part4.rar

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      halcon-18.11.2.0-windows.part3.rar

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      halcon-18.11.2.0-windows-deep-learning.part5.rar

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      三级伦理电影